El 24/06/2021 a las 18hs (Arg) desde Fundación INECO realizamos nuestro 13º Simposio Científico: «Ciencia de datos en las disciplinas clínicas.
Las herramientas computacionales están transformando la investigación en salud mental. Grandes bases de datos clínicos, epidemiológicos y moleculares, obtenidos de personas afectadas con trastornos mentales son evaluadas mediante algoritmos de ciencia de datos, y comienzan a dar las respuestas que la psiquiatría y las personas afectadas de trastornos mentales esperan desde hace casi dos siglos.
Modelos de análisis, semejantes a los que utilizan las redes sociales para detectar nuestros gustos e intereses, pueden ser aplicados en el campo de la salud para detectar, por ejemplo, el estado de ánimo o el nivel de actividad de una persona. La palabra hablada puede ser analizada más allá de su contenido explícito a través de un procesamiento matemático. De forma análoga algoritmos pueden reconocer
síntomas en los rostros de pacientes o desentrañar las características distintivas a partir de imágenes cerebrales.
Desde Fundación INECO hemos convocado a un grupo de expertos internacionales en este campo con el objeto de tener una aproximación que nos permita comprender cómo la ciencia de datos se está convirtiendo en una herramienta auxiliar de las ciencias humanas, destinada a facilitar procesos que requieren una gran capacidad de análisis.
Director Científico: Dr. Marcelo Cetkovich (INECO Foundation)
Coordinador Científico: Daniel M. Low (Harvard University y MIT)
Disertantes:
- Thomas Insel, neurocientífico y psiquiatra, dirigió el Instituto Nacional de Salud Mental de EEUU –la organización de salud mental más grande del mundo– del 2002 al 2015, fue Profesor de Psiquiatría en Emory University, es miembro de la Academia Nacional de Medicina de EEUU, dirigió el equipo de salud mental de Verily (antes Google Life Sciences) y es cofundador de varias start-ups de medicina digital incluyendo Mindstrong Health y Humanest. Experto en medicina digital.
- Emily Prud’hommeaux, Profesora Asistente del Departamento de Ciencias de la Computación del Boston College y fue ingeniera en Nuance Communications. Experta en procesamiento de lenguaje natural para neuropsicología.
- Satra Ghosh, neurocientífico y científico de datos, Investigador Principal en el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro en el MIT, Profesor Asistente en el Departamento de Otorrinolaringología de la Escuela de Medicina de Harvard y miembro del programa en Biociencias y Tecnología del Habla y Audición de la División de Ciencias Médicas de Harvard. Dirige eSenseable Intelligence Group de MIT. Experto en Machine Learning aplicado a neuroimágenes y a la voz.
- Shirley Wang, psicóloga y científica de datos. Estudiante de doctorado de Psicología Clínica de la Universidad de Harvard y experta en ciencia de datos aplicada a la psicología clínica.