Construir un puente entre las neurociencias y la salud mental implica superar enormes desafíos debidos a la complejidad del órgano estudiado, el cerebro, y el inabarcable universo psicológico y social donde éste interacciona. Como plantean Huys y colaboradores (2016), tratar con tales complejidades exige técnicas poderosas. La psiquiatría computacional combina múltiples niveles y tipos de análisis con múltiples tipos de datos en un esfuerzo por mejorar la comprensión, la predicción y el tratamiento de las enfermedades mentales. Mediante la utilización de dos enfoques complementarios, basado en los datos y basado en la teoría, este proyecto busca (i) aumentar la eficacia de los sistemas de diagnóstico a partir de múltiples cuestionarios clínicos, (ii) comprender las dimensiones psicopatológicas transdiagnósticas a partir de diferentes niveles de análisis (conducta, genética, electrofisiología, imágenes cerebrales) y (iii) testear tratamientos y técnicas específicas para grandes poblaciones mediante el uso del big data.